Мета. Метою роботи є аналіз методів класифікації результатів експертизи сортів пшениці твердої озимої, які придатні для застосування під час оброблення результатів експертизи на відмінність однорідність та стабільність й експертизи на придатність сорту для поширення. Пшениця тверда озима має широке використання у виробництві хліба, спирту, круп, та як корм для тварин, але її врожайність і якість зерна залежать від клімату. А також дослідження впливу клімату, включаючи температуру, опади, вологість повітря та сонячне випромінювання на прояв господарстко цінних показників Методи. Під час виконання досліджень були застосовані статистичні методи та засоби штучного інтелекту. Результати. Після застосування різних методів класифікації до аналізу морфологічних описів сортів пшениці твердої озимої були отримані такі результати. Застосування методу Опорних векторів (SVM) дозволило виявити відмінності між морфологічними описами сортів з високою точністю. Цей метод виокремив ключові ознаки, які відрізняють один сорт від іншого. Метод Дерева рішень (Decision Trees) надав інтерпретований звіт про важливість різних ознак у відокремленні сортів пшениці твердої озимої. Це допомогло зрозуміти, які аспекти морфології є найбільш відмінними для кожного сорту. Використання ансамблевого методу Random Forest покращило точність класифікації, порівняно з окремими деревами рішень. Цей метод дозволив зменшити ефект перенавчання та підвищити стабільність результатів. Нейронні мережі показали дуже добрі результати у виявленні складних зв'язків між ознаками та класами сортів. Вони дозволили виявити навіть ті відмінності, які можуть бути менш помітними за інших методів. Кластерний аналіз допоміг згрупувати сорти пшениці твердої озимої за їхніми схожими ознаками. Це дозволило ідентифікувати підгрупи сортів, які можуть мати схожі морфологічні характеристики. Висновки. Проведення експертизи сортів пшениці твердої озимої на відмінність, однорідність та стабільність є важливою умовою для забезпечення якісного і стабільного вирощування цієї культури. Після аналізу різних методів класифікації були зроблені такі висновки: різні методи, такі як SVM, дерева рішень, Random Forest, нейронні мережі та кластерний аналіз, демонструють високу ефективність у виявленні відмінностей між сортами пшениці твердої озимої. Комбінація різних методів дозволяє отримати більш точні та стабільні результати. Кожен метод має свої переваги та обмеження і їхня комбінація дозволяє зробити більш комплексну оцінку сортів. Для поліпшення ефективності експертизи та вирощування пшениці твердої озимої необхідно проводити додаткові дослідження. Це включає в себе розробку нових методів аналізу, вдосконалення існуючих методів та вивчення генетичної різноманітності сортів. Ефективна експертиза сортів пшениці твердої озимої має велике значення для сільськогосподарського виробництва, оскільки дозволяє вибрати найкращі сорти з урахуванням місцевих умов та потреб ринку.