Розмір шрифту: 

Мета. Виявлення рослин на ранній стадії розвитку хвороби бурої листкової іржі, збудником якої є гриб Puccinia recondita (синонім Puccinia triticina) за допомогою машинного навчання для класифікації стану рослин та прийняття рішень щодо ефективних дій на основі виданих рекомендацій. Методи. Польовий, фітопатологічна оцінка, порівняння, узагальнення та математичної статистики, навчання моделі. Результати. Розроблено алгоритм спрямований на виявлення рослин, які пошкоджені бурою листковою іржею. Алгоритм також забезпечує картографування польоту БПС (безпілотне повітряне судно) для зіставлення точок поля з класом стану рослини. Реальні зображення Triticum aestivum за нормальних умов та пошкоджень внаслідок розвитку бурої листкової іржі використовувалися як тестові вибірки для автоматичної візуальної діагностики стану рослин. Також було розроблено прототип модульної системи візуального аналізу даних на основі симуляційного навчання та попередньої класифікації за фізіологічними характеристиками рослин.